Spotrisk: Betrugsschutz
- by Spotrisiko
- Ab 99 $/Monat. Kostenlose Testversion verfügbar.
Schützen Sie Ihren Shop vor Betrug und Rückbuchungen mit automatisierter Bestellprüfung. Spotrisk analysiert das Käuferverhalten, IP-Daten und Kontaktdaten, um riskante Bestellungen vor der Bearbeitung zu kennzeichnen und Ihnen so ein sicheres Gefühl beim Versand zu geben.
Installation über den Shopify App Store
Zum Vergleich hinzufügen
Contact developer via Shopify App Store
Claim app
Verify your developer profile to earn a badge and build trust to your apps
About the Spotrisk: Betrugsschutz
Schützen Sie Ihren Online-Shop vor Betrug und Rückbuchungen mit dem fortschrittlichen Betrugserkennungssystem von Spotrisk. Diese Sicherheitslösung analysiert zahlreiche Datenpunkte, darunter Website-Verhalten, IP-Adressen und Käuferdaten, um verdächtige Bestellungen vor der Bearbeitung zu identifizieren. Dank der Ein-Klick-Käuferverifizierung können Sie Bestellungen bedenkenlos versenden, da Sie wissen, dass sie legitim sind. Die intelligente Blockierungsfunktion verhindert weitere Betrugsversuche bekannter Betrüger, während anpassbare Regeln und Sperrlisten Ihnen ermöglichen, den Schutz optimal auf die Bedürfnisse Ihres Shops abzustimmen. Treten Sie dem globalen Sicherheitsnetzwerk von Spotrisk bei, um Daten zur Betrugsprävention plattformübergreifend auszutauschen und darauf zuzugreifen. So sichern Sie Ihre Umsätze und schützen Ihr Unternehmen.
Hauptmerkmale
- Automatically detect and flag risky orders
- Verify buyer purchase with one click so you can ship with confidence
- Prevent bad actors from future attempts with Smart Blocking
- Advance rules and block lists to customise Spotrisk to your needs
Pricing of Spotrisk: Betrugsschutz
Detection
$99 / month
- 250 orders analysed
- Live fraud detection & risk analysis
- Email and live chat support
Verification
$199 / month
- Everything in Detection, Plus:
- 600 orders analysed
- Buyer verification to verify risk
Automation
$299 / month
- Everything in Verification, Plus:
- 1,500 orders analysed
- Automated fraud detection workflows