AI Catalog Score

von Alexandre Poulain
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Bewerte deinen Katalog für KI-Sichtbarkeit, behebe dann Titel, Beschreibungen und Metadaten mit einem Klick. Entwickelt für ChatGPT, Perplexity und KI-Suchmaschinen.

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Über AI Catalog Score

Ihr Produktkatalog wurde für Google optimiert, aber KI liest ihn anders. KI benötigt strukturierte Metadaten, klare Spezifikationslisten und sachliche Titel, um Ihre Produkte anzuzeigen. Ohne sie wird Ihr Katalog übersprungen. Der KI-Katalog-Score bewertet jedes Produkt und zeigt genau an, wo Sie Sichtbarkeit bei der KI verlieren. Erhalten Sie einen erklärbaren Score für jeden Artikel und schreiben Sie dann schwache Titel, Beschreibungen, Alt-Texte und Metadaten mit einem Klick neu. Korrigieren Sie Ihren gesamten Katalog in einem Massenlauf, wobei jede Änderung durch eine 30-tägige Rückgängigmachung und vollständige Protokollierung rückgängig gemacht werden kann. Testen Sie Änderungen mit kausalen A/B-Tests anhand echter Sitzungsdaten, komplett mit p-Werten. Die Bewertungsrichtlinien sind auf GitHub öffentlich einsehbar, damit Sie genau wissen, was gemessen wird.

Veröffentlicht: 28. Mai 2026

Hauptmerkmale

{"text"=>"Sehen Sie, wo jedes Produkt die KI-Sichtbarkeit verliert, mit einem erklärbaren Score.", "description"=>"Schreiben Sie schwache Titel, Beschreibungen, Alt-Texte und Metadaten mit einem Klick neu."}
{"text"=>"Wenden Sie Korrekturen auf Ihren gesamten Katalog in einem Massenlauf an, jede Änderung ist rückgängig machbar.", "description"=>"Kausale A/B-Tests mit echten Sitzungsdaten mit gemeldeten p-Werten."}
{"text"=>"Bewertungsskala auf GitHub öffnen."}